Рука об руку: кто такие ИИ-креаторы и почему работа с нейросетью тоже искусство

Творческая индустрия разделилась на два лагеря: одни в поисках уникальности и аутентичности отрицают нейросети, другие, преследуя те же цели, их укрощают. Совместно с сервисом chad решили разобраться, как на самом деле создаются технологичные шедевры и как представители новой профессии, ИИ-креаторы Валерия Титова, Женя Филатова и Андрей Кинли, нащупывают грани между искусством и генерацией и сохраняют авторский почерк.

ЗНАКОМЬТЕСЬ, ГЕРОИ НАШЕГО ИССЛЕДОВАНИЯ — ИИ-КРЕАТОРЫ

Валерия Титова 

@lerarussia

Арт-директор нейросетевых проектов, автор телеграм-канала «ЭйАйЛера» об искусстве и ИИ. Лектор Garage, BRICS+ Fashion Summit и «Плюс.Дача», участник выставок в «Зарядье», на фестивалях NUR и Outline и в галерее «Цифергауз». Состоит в арт-сообществе «Березовый промпт».

Женя Филатова

@jeniafilatova

Фотограф и художница, работающая в смешанных медиа. Создает изображения с грубой цифровой текстурой и сюрреалистическим характером, исследуя темы случайности и хаоса. Сотрудничала с Crosby, BVLGARI, Hermès, adidas, Kevyn Aucoin, JBL, Mugler. Ее работы можно найти в Vogue, The New Yorker, Esquire, Harper’s Bazaar, The New York Times, Purple, Vice, Kaltblut, Pornceptual, Lunatum Mag, Schön и многих других.

Андрей Кинли

@andreykinly

ИИ-артист-режиссер, музыкант и создатель проекта Panorama Channel и агентства Panorama Visuals, работающего на пересечении звука, визуала и технологий. Параллельно развивает образовательные проекты, где учит работать с нейросетями как с полноценным инструментом производства визуального контента.

ПОЧЕМУ ИИ НИКОГДА ПОЛНОСТЬЮ НЕ ЗАМЕНИТ ЧЕЛОВЕКА

Стремясь поймать волну хайпа, бренды делегируют креатив алгоритмам, но аудитория чаще всего далеко не в восторге от подобных работ. Яркий пример — февральский кампейн Gucci Primavera. Попытка модного дома сгенерировать рекламу с помощью нейросети привела к тому, что аудитория сочла визуалы бездушными и не соответствующими статусу бренда. Популярный комментарий под постом гласит: «То, что сгенерировано ИИ, не может быть люксовым».

Источник: @gucci

Источник: @gucci

Подобное отношение аудитории объяснили исследователи PsyPost: «Наше восприятие искусства неразрывно связано с эмпатией к автору. Зритель испытывает значительно меньше трепета, когда знает, что за полотном стоит не человеческая работа, а нейросеть». Именно поэтому нас раздражает не сам ИИ-креатив, а заметное отсутствие авторского вклада. Впрочем, не все работы с использованием нейросетей обречены на негативную реакцию — и лучше всего это доказывают профессиональные ИИ-креаторы.

КТО ТАКОЙ ИИ-КРЕАТОР

ИИ-креатор — специалист, использующий нейросети для создания контента: текстов, изображений, видео и аудио. Это человек-оркестр, который замыкает на себе весь творческий цикл — от идеи до финального исполнения. При этом креаторы не просто работают с промптом, а проводят полноценное художественное «руководство»: нейросеть забирает на себя рутину, а автор получает возможность сфокусироваться на концепции проекта. Главная суперсила такого тандема — свобода от физических ограничений. Работа с алгоритмами дает возможность воплотить в жизнь то, что раньше казалось нереализуемым или требовало неподъемных бюджетов. Сюрреалистичные фактуры, гравитация, нарушающая законы физики, или воссоздание утраченных эпох — ИИ позволяет художникам работать с разнообразными концепциями, не упираясь в ресурсы или сложности продакшена.

Творческое поле ИИ-креатора не ограничено лишь цифровым полотном. Сегодня в индустрии встречается все больше междисциплинарных авторов, которые используют нейросети для создания масштабных видео-артов, иммерсивных инсталляций, футуристичных фэшн-лукбуков и даже виртуальных перформансов. «Можно развиваться в любых направлениях, связанных с моушеном, — это реклама, клипы, мода, кино, тик-токи. Во всем этом сейчас настоящая конкуренция, потому что картинку уже научились делать все — от дизайнеров и фотографов до домохозяек, которые вчера купили курс „Стань креатором за выходные“, — отмечает Андрей Кинли. — Вопрос теперь не в том, как красиво сгенерить реалистичную кожу, а в том, есть ли вообще что сказать автору».

Примеры работ Андрея Кинли
Источник: @andreykinly

КАК СОЗДАЕТСЯ СЛОЖНЫЙ ИИ-АРТ

Работа с ИИ-артом не ограничивается генерацией содержательных промптов — это сложный и многослойный процесс. Продакшен ИИ-креатива — от идеи до готовой работы — проходит несколько ключевых ступеней:

Этап 1: поиск вдохновения

На этом этапе креатор исследует поле, создает наброски и формирует уникальную базу референсов. Именно здесь закладывается ДНК будущего проекта, чтобы нейросеть смогла выдать результат, выходящий за рамки шаблонов. На старте карьеры художнику важно нащупать свой почерк и найти источники вдохновения. Так, для арт-директора нейросетевых проектов Валерии Титовой это в первую очередь ее коллеги из закрытого комьюнити независимых нейрохудожников «Березовый промпт». «Я наблюдаю, что с каждым месяцем они становятся круче как художники и технические специалисты. Конечно, хочу отметить очень сложного автора Арсения Попова. Он работает под псевдонимом Damn True», — рассказывает она. А вот Женя Филатова вдохновляется художницей Анастасией Владимирской (псевдоним — 0nastiia), которая использует в работах свои рисунки.

Работа Damn True «Натюрморт эпохи рилсов и скидок / № 22», 2026 

0nastiia, Lichenelle, 2025

Этап 2: работа в коллаборации с ИИ 

Как отмечает Артур Кольцов, основатель сервиса chad, залог успешной генерации лежит среди прочего в хорошем промпте. «В сущности, нейросеть — это математическая модель, которой нужна грамотная формула, иначе работать ничего не будет», — говорит он. Качественные визуалы, например, можно создать по такой шпаргалке:

Базовые параметры: кто/что в кадре, локация и сюжет, стиль и формат (например, портрет / общий план, 1:1 или 16:9).

Детали:

— свет: например, golden hour или жесткий неон, боковой киношный или мягкий студийный;

— цвет: теплая палитра, пастель или контрастный ч/б;

— настроение: спокойное, энергичное, драматичное;

— композиция: ракурс (сверху / на уровне глаз),
что на каком плане, что в фокусе;

— дополнительно: глубина резкости, уровень зернистости и другие характеристики.

На качество работы влияет и язык: для многих зарубежных генераторов промпты на английском надежнее. Например, Валерия Титова поделилась промптом, который визуализировала с помощью Midjourney: “Close-up portrait of a man with calm expression; thin red threads mapped across his skin like contour lines (time-topography), connected to a small spindle at his collar; a tiny spider sits on the knitted scarf near the neck, webbing subtly integrated with the red threads; ribbed glass highlights, dust, micro-cracks, film texture, no text”.

Работа Валерии Титовой, сгенерированная с помощью нейросети Midjourney, 2025

Еще более продвинутый уровень — сочетание генерации с традиционными инструментами. Иногда лучше заложить авторское ядро сразу и создать собственный исходник, чем с первого же шага доверить все ИИ, — тогда смысл и авторский почерк точно не потеряются. Евгения Филатова, которая также занимается фотографией, берет в работу только свои снимки и рисунки — делает из них видео или создает персонажей. «Постоянно использую в работе Photoshop и DaVinci, ИИ у меня занимает меньшую часть процесса», — говорит она. Например, проект Super Juicy Sexy flowers сделан в Midjourney V4 без единого промпта, полностью из исходников фотографий цветов и людей. Работы участвовали в выставке Still Art в МАММ, попали в книги и журналы и даже на выставку в Париже.

Работы Евгении Филатовой из серии Super Juicy Sexy flowers, 2025

Этап 3: техническое усовершенствование и финальные штрихи

Поздравляем, вы сгенерировали работу! Но это еще не все. Наступает этап постпродакшена, во время которого исходник превращается в арт-объект. Здесь в игру вступают апскейлеры (программа, онлайн-сервис или алгоритм на основе ИИ, который увеличивает разрешение изображений или видео, одновременно улучшая их детализацию и четкость) для корректировки мельчайших деталей и ручная доработка. Исходная генерация в большинстве нейросетей имеет ограниченное разрешение и замыленные текстуры, поэтому креатор использует инструменты для увеличения масштаба без потери качества — например, Magnific AI. Точечная проработка дефектов и галлюцинаций нейронки проходит в Adobe Photoshop, Stable Diffusion и Leonardo.ai, а цветокоррекция — в Adobe Lightroom. На выходе получается настоящий арт.

Может показаться, что, когда мы делегируем нейросети техническую часть работы, творить становится легко. Однако это не так: за идеальной генерацией скрывается целый пласт трудностей. Главный вызов — борьба с посредственностью, ведь алгоритм тяготеет к наиболее клишированному результату, поэтому нейросеть требует постоянного контроля и большого количества итераций для получения желаемого результата. Если же креатор только начинает свой путь, то возникает риск так и не найти собственный стиль, довольствуясь предложениями ИИ. «ИИ дает лишнюю уверенность там, где ее быть не должно. Художник должен вечно стремиться, искать, стараться заглянуть в бездну», — комментирует Валерия Титова.

Рекламная кампания Лейсаны Галимзяновой для бренда Luda Nikishina, созданная с помощью ИИ, 2025
Источник: @leisanawee

«Как будто теперь недостаточно просто хороших фотографий — нужно еще изловчиться. Помимо этого, очень сложно предсказать время: это может занять четыре часа, а может — несколько дней. Зато ретушь стала в разы быстрее и проще», — продолжает мысль Женя Филатова. Когда инструмент, способный выдать эстетичный результат за секунды, становится доступен каждому, само понятие хорошей работы превращается в своего рода гигиенический минимум. Чтобы удивить зрителя, приходится прилагать большие усилия.

ЧТО ВХОДИТ В «СТАРТЕРПАК» ИИ-КРЕАТОРА

Арсенал нейрохудожника отличается многогранностью и меняется от проекта к проекту. Выделим следующие незаменимые сервисы от креаторов.

Для разработки визуального кода:

Прежде чем переходить к генерации, необходимо сформировать визуальную ДНК проекта. Здесь ИИ помогает не столько рисовать, сколько дорабатывать замыслы.

— Midjourney и Nano Banana: база для поиска эстетики. Поможет в создании референсов, где свет, композиция и фактура изначально заточены под арт-рынок;

— Are.na: Pinterest профессионала — сервис предназначен для сбора визуального и текстового контента
без настроенных алгоритмов с рекомендациями или темами, за счет чего легче найти уникальные креативы;

— eyecandy — на платформе можно вдохновиться интересными визуальными техниками и приемами, а еще есть небольшой словарик для тех, кто только начинает свой путь в видео-арте.

Для работы с текстурой, стилем и деталями:

— Magnific AI: превращает обычную генерацию в гипердетализированный кадр. Дорисовывает поры кожи, ворс ткани и другие текстуры, делая работу «осязаемой»;

— Krea.ai: отлично подойдет для создания персонажей за счет генератора поз, который помогает выстроить сложную композицию, а функция Enhance мгновенно улучшает качество, сохраняя при этом авторский стиль;

— Dehancer: плагин, имитирующий работу с аналоговой пленкой. Добавляет зернистость, ореолы вокруг источников света и цветовой шум для эффекта естественности;

— Freepik AI: помогает с генерацией одежды и виртуальных моделей;

— Stable Diffusion: с его помощью можно заставить ИИ следовать конкретному эскизу или воссоздать уникальную текстуру редкого материала.

Для создания видео:

— Seedance 2.0: позволяет использовать до девяти визуальных референсов для фиксации внешности героя и идеально синхронизирует видео с аудио;

— VEO: выставляет максимально естественный свет, а в сочетании с поддержкой вертикальных форматов превращается в отличный инструмент для создания виральных работ;

— Kling: лучше других справляется со сложной мимикой, движениями человеческого тела и взаимодействием объектов в кадре, а еще позволяет генерировать длинные связные ролики.

Нейросети можно использовать и в связке, чтобы добиться идеальной проработки. Например, у Андрея Кинли нет одной любимой нейросети, но есть отработанные сочетания:

— Midjourney / Seedream / Nano Banana — для создания картин;

— Kling / Seedance 2 / VEO — для генерации движения;

— Сhat GPT / Claude — для работы над сценарием и структурой.

Кадры из клипа для трека «Невероятна» VAIMP и Сюзанны, созданного Андреем Кинли при помощи нейросетей, 2026 (на момент написания материала еще не вышел на видеоплощадках)

Одной универсальной нейросети под конкретную задачу не существует — иногда приходится выбирать новую модель под каждый проект. Валерия Титова рассказывает, что использует нейронки на всех этапах — от составления концепции до создания специфических настроек улучшения качества под конкретный носитель. «Например, в Chat GPT у меня целая модель моей вселенной проекта „Психея“, с помощью которой я начинаю писать промпты. Делаем апскейлы изображений, генерируем видео, после вытягиваем им качество тоже нейронными сетями. Для каждого кейса, скорее всего, понадобится своя нейронка: даже если есть свой стиль, специфическая экспозиция (проектор, экран) может внести коррективы», — говорит она.

В марте этого года Валерия реализовала свой самый сложный проект — выставку «У реки два берега» в выставочном центре «Коллайдер» в Суздале. Главная особенность зала — большой LED-экран-колодец: изогнутый, вертикальный и иммерсивный, рассчитанный на специально созданный контент и эффект погружения в изображение.

Заставка выставки «У реки два берега» в «Коллайдере», автор Тоша Петров, 2026

Рита Ватаман «Изнанка», «У реки два берега», «Коллайдер», 2026

Валерия Титова «Психея. Веретено», «У реки два берега», «Коллайдер», 2026

КАК БЫТЬ С ПРАВОМ
НА АВТОРСТВО

В 2025 году на арт-рынке разгорелся скандал: аукционный дом Christie’s провел первую масштабную выставку ИИ-искусства, что спровоцировало волну протестов со стороны мирового арт-сообщества. Художники назвали торги массовой кражей, аргументируя это тем, что алгоритмы обучались на их работах без согласия и выплаты роялти.

Выставка аукционного дома Christie’s Augmented Intelligence.
Источник: The Guardian

В связи с этим назревает вопрос: важно ли маркировать ИИ-контент в созданной работе, допуская при этом,
что продукт нейросети может быть основан на чужом креативе? Здесь, как и везде, все зависит от ситуации и контекста. «Если того не требует площадка — нет, — считает Валерия Титова. — У меня в целом везде написано, что я сотрудничаю с нейросетями. Не думаю, что есть смысл еще где-то что-то подписывать. Я работала с очень разными медиумами и не вижу разницы между ними для себя как для автора». Андрей Кинли же убежден, что вопрос авторства в коммерции — вторичный: «Никого не интересует, чем ты это сделал, если результат работает».

Тем не менее российские законы гласят, что использование нейросети не освобождает от ответственности за чужие права. Если художник берет за основу узнаваемый стиль другого автора, ему следует доработать произведение вручную, иначе вопрос будет рассматриваться не только на уровне этики, но и в рамках закона.

Иногда происходит и обратное: кто-то использует вашу работу как источник вдохновения. Как в таком случае креатору защитить собственное авторство? При выборе нейросети стоит заглянуть в лицензию и обратить внимание на четыре важных момента:

1. Право собственности — в лицензии должно быть четко прописано, что сервис передает вам все права
на результаты генерации. Проверяйте, позволяет ли лицензия регистрировать копирайт на производные работы. 

2. Коммерческие пороги и выручка — обратите внимание на пункты о годовом обороте вашей компании. Например, стандартные лицензии часто ограничивают коммерческое использование, если ваша выручка превышает один миллион долларов в год — в этом случае сервис потребует перехода на корпоративный
или Pro-план, иначе вы можете потерять права на все созданные ранее кампейны.

3. Гарантии и возмещение убытков — проверьте, берет ли на себя разработчик нейросети ответственность
в случае претензий со стороны третьих лиц. Ищите формулировку: «The Provider will defend and indemnify the Customer against third-party claims of intellectual property infringement».

4. Право на обучение — внимательно изучите, имеет ли право платформа использовать ваши промпты
и финальные изображения для дообучения своих моделей.

НЕЙРОСЕТЬ В ИСКУССТВЕ — ЭТО ИНСТРУМЕНТ ИЛИ СОАВТОР?

Дискуссия о том, кем считать нейросеть — инструментом или полноценным участником процесса, — уже сегодня переросла в вопрос профессиональной этики. С одной стороны, алгоритм лишен главного атрибута художника — креативности. В этом понимании ИИ остается лишь инструментом. Однако на практике отношения между креатором и моделью часто выходят за рамки классической схемы «мастер и подмастерье». Благодаря эффекту контролируемой случайности и галлюцинациям ИИ способен предлагать визуальные решения, которые изначально не задумывались автором.

В такие моменты технология превращается в своего рода цифрового визионера, с которым человек ведет напряженный, почти осязаемый диалог. ИИ не заменяет творца, но расширяет его возможности до пределов, где граница между «я это придумал» и «я это выбрал» окончательно размывается. В конечном итоге статус соавтора подтверждается именно тем, что ИИ привносит в работу элемент непредсказуемости, заставляя художника не просто рисовать, а заниматься кураторством случая, превращая технологический процесс в подлинное исследование границ собственного воображения.

Валерия Титова считает, что соавтор-человек обладает собственными волей и бэкграундом, он дышит и чувствует этот мир. «Мы не можем его контролировать, он существует не для нас, а для себя. Нейросеть, же, напротив, легче заставить молчать и согласиться с твоей позицией», — поясняет она.

Для Андрея Кинли ИИ в первую очередь инструмент, который иногда случайно попадает в цель лучше человека. «И это немного раздражает. А еще больше раздражает, когда ИИ выдает артефакты, а ты уже расслабился, рассчитывая, что все будет сделано правильно. Поэтому важно всегда оставаться в фокусе и проверять результат, потому что в итоге за финальный смысл отвечает все равно автор», — предупреждает креатор.

Гоша Карцев в объективе Жени Филатовой, 2025

Валерия Титова считает, что соавтор-человек обладает собственными волей и бэкграундом, он дышит и чувствует
этот мир. «Мы не можем его контролировать, он существует не для нас, а для себя. Нейросеть, же, напротив, легче заставить молчать и согласиться с твоей позицией», — поясняет она.

Для Андрея Кинли ИИ в первую очередь инструмент, который иногда случайно попадает в цель лучше человека.
«И это немного раздражает. А еще больше раздражает, когда ИИ выдает артефакты, а ты уже расслабился, рассчитывая, что все будет сделано правильно. Поэтому важно всегда оставаться в фокусе и проверять результат, потому что в итоге за финальный смысл отвечает все равно автор», — предупреждает креатор.

Работы Валерии Титовой для выставки «У реки два берега»

ПОЧЕМУ ИИ-КРЕАТОРЫ НУЖНЫ БИЗНЕСУ

В мире постоянного визуального шума внимание аудитории становится дефицитным ресурсом. Традиционные инструменты и визуал уже не дают такого большого выхлопа, и на этом фоне бренды активно коллаборируют с ИИ-креаторами и экспериментируют с форматами: создают виртуальные лукбуки, креативные ролики и запоминающиеся кампейны. ИИ-продукт, помимо прочего, отличается гибкостью — его легче изменить и добиться идеального мэтча с авторской задумкой.

Показательным примером стал кейс H&M: бренд создал цифровых двойников реальных моделей. Этот проект наглядно продемонстрировал, как технологии меняют правила игры: время на продакшен сократилось в разы, а качество финального визуала осталось на недосягаемо высоком уровне. Но что еще более важно — в этой схеме нашлось место новой этике: модели сохранили авторские права на свои цифровые образы и получили справедливые компенсации за использование их аватаров.

Рекламная кампания H&M, 2025

Для современного бизнеса ИИ-креатор становится тем самым связующим звеном, которое позволяет совместить высокую скорость реализации, оригинальный визуал и уникальный концептуальный код. Нейрохудожник создает целые метавселенные брендов, внутри которых реализует самые смелые амбиции. Андрей Кинли отмечает: «Внутри бизнеса все слишком аккуратно, стерильно — много согласований, мало риска. В итоге получается нормальный безопасный контент, который никто не запоминает. Частный креатор — это быстрее и чуть опаснее, а сейчас внимание забирает именно это». Крупные компании сегодня экспериментируют все активнее: Женя Филатова, например, создала серию креативных визуалов для знаменитого ювелирного бренда Baccarat.

Креативные визуалы, созданные Baccarat в сотрудничестве с Женей Филатовой, 2026

Сколько стоит работа нейрохудожника

Стоимость во многом зависит от сложности задачи, с одной стороны, и от заказчика — с другой. Начинающий креатор, умеющий генерировать контент по готовым ТЗ, в среднем может получить за работу до 60 тысяч рублей. Интереснее дела обстоят у миддлов, которые могут реализовать проект под ключ — оплата в таком случае достигает 120 тысяч. Профессионалы в своем деле, способные выстраивать сложные цепочки и реализовывать идеи любой сложности, вполне могут претендовать на суммы, превышающие 200 тысяч рублей. Женя Филатова говорит: «И в фотографии, и в ИИ цена зависит от заказчика. Художникам, музыкантам и друзьям делаю бесплатно или за донейшен. Для крупных заказчиков — до 3 000 евро».

Коллаборация Жени Филатовой с Esky Safrash, 2026

Цена складывается не только из непосредственно работы с нейросетью, но и из других важных факторов: в финальный чек включается создание концепта, технологический стек и подписки, сложность и количество итераций, постпродакшен, покупка лицензии, а еще экспертиза художника и сроки реализации проекта. «Генерации стоят недорого, дорого стоит время и опыт», — резюмирует Андрей Кинли.

С какими трудностями сталкиваются ИИ-креаторы

Главный вызов, с которым сталкивается нейрохудожник сегодня, — это критика со стороны публики, для которой само использование ИИ, вне зависимости от его роли в проекте, обнуляет оригинальность работы. Чаще всего претензия заключается в отсутствии креативности у машины: критики настаивают на том, что бездушная нейросеть не вкладывает в работы ни оригинальности, ни осознанного месседжа.

Важно помнить, что для автора, обладающего мощным бэкграундом и четкой концепцией, нейросеть никогда не будет «второй головой». Когда в основе проекта лежит большая идея или глубокая переработка собственного уникального архива, вопрос подлинности отпадает сам собой: такая работа априори обладает своей уникальностью — технология лишь подсвечивает новые грани мастерства человека, превращая технологический процесс в еще одно авторское высказывание.

Советуем вспоминать об этом каждый раз, когда вы сталкиваетесь с подобными претензиями. А еще всегда,
как советует Валерия Титова, можно уйти в юмор или абсурд, чтобы смутить оппонента: «14-летний опыт в „Твиттере“ показал, что лучше либо не отвечать ничего, либо писать: „Я даже хуже, чем вы обо мне думаете“ и докручивать тезисы про „слопное искусство“ до абсурда. В итоге время все равно все расставит по местам».

Советы начинающим авторам

— Начните с основ: изучите историю искусств, теорию цвета, основы композиции и световые схемы в фотографии — это поможет ставить грамотные задачи нейросети и создавать органичные работы.

— Освойте базовые инструменты ретуши: коррекцию в Photoshop и детализацию в Magnific AI. Изучите плагины вроде Dehancer для придания картинке «живой» фактуры.

— Сочетайте человеческое и генеративное: разработайте собственный почерк, чтобы обучать нейросеть
на его основе.